엔비디아(NVIDIA)가 기업 AI 에이전트와 로컬 기기용 오픈 모델을 공개했습니다. 네모트론 3.5 슈퍼 VL(Super VL)은 클라우드에서 돌릴 최대 크기 모델이고, 볼트 시리즈는 PC와 엣지 기기에서 로컬로 실행되는 경량 모델입니다. 기업이 자체 데이터센터에서 모델을 맞춤화해 사용하려는 요구가 늘면서 나온 선택지입니다.
슈퍼 VL, 기업용 에이전트 모델
네모트론 3.5 슈퍼 VL은 1200억 개 매개변수 규모입니다. 엔비디아의 최대 추론 모델인 네모트론 3 울트라에 비해 크기는 5분의 1 수준이면서도 비슷한 성능을 낸다고 합니다. 텍스트뿐 아니라 이미지와 영상까지 다루는 멀티모달 모델입니다.
슈퍼 VL은 문서 분석, 금융 회계, 과학 실험, 의료보험 청구, 보안 공격 대응 등 에이전트 작업에 쓰입니다. 엔비디아는 이 모델이 경쟁사 프로프라이터리 모델(Anthropic Opus 5, OpenAI GPT 6.1 Sol, Luna, Astra)보다 이런 작업을 더 빠르게 처리한다고 주장합니다. 실제 사용 기업으로는 스카이댄스, EY, 램프, 크라우드스트라이크, 퍼플렉시티(Perplexity), 세일즈포스 등이 있습니다.
기업은 슈퍼 VL을 자신의 인프라에 배포하고 자체 데이터로 추가 학습시킬 수 있습니다. 프런티어 모델보다 직접 맞춤화한 모델에서 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것이 엔비디아의 설명입니다.
볼트, 로컬 PC와 엣지 기기용
볼트 74B-A9B 24GB는 740억 개 매개변수 규모이며, 활성화되는 매개변수는 90억 개입니다. 하이브리드 전문가 혼합 구조를 써서 속도와 추론 능력을 균형잡았습니다. 다단계 추론, 도구 호출, 웹 브라우징 같은 로컬 에이전트 작업을 처리합니다.
이 모델은 기업용 워크스테이션과 새 AI PC(엔비디아 RTX 스파크 칩 탑재)에서 돌아갑니다. 코드 작성과 디버깅 같은 일을 클라우드로 보내지 않고 기기 내부에서 처리할 수 있습니다. 슈퍼 VL과 볼트 74B-A9B는 이미 출시됐습니다.
더 작은 모델인 볼트 E4B 4GB는 10월 말 출시 예정입니다. 웨어러블, 가정용 기기, 판매 시점 단말기, 차량 대시보드, 기기 보조 기능 등 임베디드 환경에서 쓰입니다. 지포스 RTX, 젯슨, RTX·GTX 스파크용 엣지 기기에서 실행되며, 대화형 에이전트와 상호작용형 캐릭터, 개인화된 스마트 사용자 인터페이스를 구동합니다.
네모트론 3 울트라와의 차이
네모트론 3 울트라는 네모트론 3 계열의 최종 및 최강 모델입니다. 혼합 전문가 하이브리드 맘바-어텐션 아키텍처를 채용하며, 향상된 정확도를 위해 LatentMoE를 활용합니다. 추론 시간 추론 예산 제어를 지원하고, 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.
슈퍼 VL은 울트라보다 훨씬 작으면서도 에이전트 작업에 특화되었습니다. 볼트는 더욱 가벼워 엣지와 로컬 기기에서 실행됩니다. 세 모델은 각각 다른 배치 환경(클라우드 기업 데이터센터, 워크스테이션/고급 PC, 임베디드 기기)을 겨냥합니다.
오픈소스 공개 범위
엔비디아는 사전학습, 사후학습, 양자화된 체크포인트를 공개합니다. 또한 학습에 쓴 데이터셋도 함께 공개합니다.
- 네모트론-사전학습-코드-v3: 2025년 9월 30일까지의 깃허브 신규 코드 데이터 1730억 토큰
- 네모트론-사전학습-법률-v1: 법률 성능 개선용 합성 데이터셋
- 네모트론-사전학습-특화-v1.2: 사실 회상, 도덕 시나리오, 생성형 및 객관식 질문 개선용 합성 데이터셋
- 네모트론-사후학습-v3: 에이전트, 추론, 일반 모델 성능 향상용 사후학습 데이터셋
개발자는 이들 체크포인트와 데이터를 기반으로 자신의 에이전트를 만들 수 있습니다.
프라이버시와 온디바이스 실행의 이점
클라우드로 보내지 않는 로컬 실행이 핵심 이점입니다. 사용자는 가족, 건강, 금융 정보 같은 민감한 데이터를 기기 밖으로 전송하지 않고 에이전트 작업을 처리할 수 있습니다. 엔비디아는 이를 통해 프라이버시를 우려하는 개인과 기업을 끌어들이려 합니다.
동시에 기업은 자체 데이터로 슈퍼 VL을 학습시켜 경쟁 우위를 만들 수 있습니다. 프런티어 모델과 달리 공개 소스이므로 학습 데이터와 모델 내부를 들여다볼 수 있다는 점도 강조됩니다.
자주 묻는 질문
슈퍼 VL과 울트라 중 어느 것을 써야 하나요?
울트라는 최고 성능이 필요한 복잡한 작업용입니다. 슈퍼 VL은 에이전트 작업에 특화되고 크기가 작아 비용과 속도 면에서 유리합니다. 기업은 자신의 워크로드와 예산에 따라 선택합니다.
개인 PC에서 볼트를 쓸 수 있나요?
네. 새 AI PC(RTX 스파크 칩 탑재)와 워크스테이션에서 실행됩니다. 볼트 E4B는 더욱 가벼워 웨어러블과 임베디드 기기까지 지원합니다.
기업이 슈퍼 VL로 뭘 할 수 있나요?
자체 데이터로 추가 학습시켜 자사 인프라에 배포할 수 있습니다. 문서 분석, 금융 회계, 보안 등 특정 작업에 맞게 맞춤화해 사용합니다.
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